Agent
是什么
Agent 是一个保存下来、可复用的组合 —— Prompt 加上运行它的模型配置: Prompt + 提供方 + 模型。Playground 是草稿纸,Agent 则是 一份有名字、可反复运行的配置。
为什么重要
实际工作中你拥有的不只是 Prompt 文本 —— 而是「这个 Prompt,用这个提供方, 配这个模型」。Agent 把这一整个单元固化一次,团队里任何人都能一致地运行它, 不用重新填配置。
一个 Agent 由什么组成
| 字段 | 说明 |
|---|---|
key | 稳定标识,例如 support.agent |
name | 人类可读的名称 |
description | 这个 Agent 是做什么的 |
prompt | Prompt 文本,可含 |
provider | mock / openai / claude / ollama / gemini |
model | 模型名;留空则用提供方默认模型 |
怎么用
- 进入 Agents 页面,点击 新建 Agent。
- 填写 key,选择提供方和模型,写好 Prompt。
- 点击 保存。
- 在该 Agent 页面填好识别出的
,若提供方需要则填 API Key,点击 运行 Agent。
结果会展示渲染后的 Prompt 和模型输出,和 Playground 一样 —— 但配置被保存了 下来,下次可直接用。
幕后
运行 Agent 会调用 POST /api/agents/:id/run。每次运行都会被记录,供 可观测性使用。
Agent 与 Workflow 的区别
- Agent 是单个 Prompt-模型步骤。
- Workflow 把多个步骤串起来,把每一步的输出喂给下一步。